CONSONANCE

Consonance:” In musical mathematics, it describes the pleasant sound resulting from simple integer frequency ratios.”

De la structure des galaxies aux pétales d’une fleur, la nature obéit à une grammaire mathématique invisible : la géométrie sacrée. Si ces formes (ratio d’Or, suite de Fibonacci, Solides de Platon etc.) fascinent les artistes, les architectes et les chercheurs de sens, elles restent souvent imperceptibles à l’œil nu pour le commun des mortels.

Consonance pourrait être une plateforme web intuitive qui utilise l’intelligence artificielle pour révéler l’ordre mathématique caché derrière le chaos visuel. En important n’importe quelle photographie ; un paysage, un monument, une œuvre d’art, un portrait, etc., l’utilisateur externe déclenche une analyse par un moteur d’IA. Ce dernier scanne l’image en s’appuyant sur une base de données exhaustive issue des travaux de référence (Critchlow, Colman, etc.) pour en extraire une trame géométrique, une structure mathématique avec un ‘’overlay’’ esthétique qui s’ajoute à la photo.

Consonance relèverait le défi de la perception 3D à partir du 2D, permettant de comprendre la structure d’une scène, un objet malgré la perspective en utilisant des technologies comme TensorFlow.js. Le choix du nom

Consonance tisse un lien direct entre l’harmonie des fréquences auditives et l’harmonie visuelle : tout comme l’oreille perçoit la beauté dans des rapports de fréquences entiers et simples, Consonance révèle que l’œil saisit la beauté à travers ces mêmes proportions mathématiques universelles appliquées aux formes.

Parlons science !

Défis techniques

Exemples d’éléments à analyser (à trier) : symétries, le nombre d’Or (1,618), la suite de Fibonacci (liée au ratio d’Or), ratios harmoniques musicaux (1:2 (octave), 2:3 (quinte) etc.), les racines carrées, les solides de Platon, cube de Métatron, Fleurs de vie, Vesica Piscis, symétries radiales, spirales logarithmiques

perception 2D d'une forme en 3D (un cercle parfait dans la réalité peut apparaître comme une ellipse à cause de la perspective), bruit et ‘’imperfections’’ naturelles (contrairement aux dessins géométriques, la nature présente des variations), segmentation du sujet (savoir isoler le sujet ; une fleur, un visage, un bâtiment pour éviter d’analyser des détails insignifiants), limites hardware et coût (utiliser un modèle pré-entrainés peut coûter, et créer son propre modèle nécessite une puissance de calcul GPU importante), hébergement et gratuité (héberger en ligne peut coûter, je n’ai pas encore trouvé de solutions gratuites, un premier objectif serait peut-être d’y arriver localement avant de mettre en ligne), risque de paréidolie géométrique (à force de chercher des ratios partout, l’outil pour en trouver là où il n’y en a pas et surinterpréter ; quelque soit le résultat final, il sera de toute façon intéressant de voir jusqu’où ce projet peut m’emmener, peut-être une destination tout à fait différente du projet initial décrit plus haut)